人工智能的商业化还需要在黑暗中摸索一段时间。
百度创始人李彦宏在2022世界人工智能大会上的话，可谓是当下国内人工智能企业的共同心声。
2016年3月，AlphaGo与围棋世界冠军，职业九段棋手李世石进行了一场围棋人机对弈，4—1获胜人工智能击败世界冠军一语中的，成为人工智能技术新发展的最好代言
次年，2017年7月5日，百度在北京国际会议中心举办了首届AI开发者大会大会上，百度首次喊出了All in AI的口号百度孵化多年的自动驾驶平台Apollo，以深度学习框架飞桨为核心的AI开放平台，对话式人工智能操作系统DuerOS，都是并行的
几乎与此同时，以视觉AI技术为突破口的旷视科技，刚刚通过向客户提供FaceID解决方案，将人工智能技术商业化但要探索将业务拓展到城市物联网和供应链物联网，让商业化成为规模，还是很难的
同样是在2016年，自动驾驶企业途胜在未来刚刚成立一年，在河北曹妃甸有一个自动驾驶卡车测试基地...
人工智能技术在各个领域遍地开花，业界期待依靠人工智能打开新的价值空间。
经过多年的发展，人工智能技术本身不断进化，与各行业的融合，变革，赋能也碰撞出更多新的挑战。
昂贵的研发稀有人才
李彦宏说，百度在人工智能领域已经10年了10年来，累计R&D投资超过1000亿，每年占R&D的15%以上
10年马拉松，百度在人工智能领域投入巨大人工智能企业作为技术密集型行业，一般都有较高的R&D投入
百度季度研发支出
无视科技年报披露的R&D投资比例
视野方面，旷视科技披露的年报数据显示，2018年，2019年，2020年，2021年上半年，其R&D投资占营业收入的比例均超过70%，最高达到88%以上。
同样专注于AI视觉的商汤科技，2018年，2019年，2020年和2021年上半年在R&D的投资分别为8.49亿元，19.16亿元，24.54亿元和17.72亿元，占同期总营收的45.9%，63.3%，71.3%和107.3%。
再看自动驾驶领域。
2021年4月在纳斯达克上市的全球首家上市无人驾驶公司途胜未来披露，其2018年至2021年的R&D支出分别达到3227.8万美元，6361.9万美元，1.32亿美元和2.87亿美元R&D支出占当年收入的45.84%，比例最低，即R&D支出是收入的45倍以上
途胜2018—2021年未来研发支出数据
人工智能作为一项仍在发展的技术，是典型的智力密集型产业，关键人才往往能带来质变的突破因此，人才一直是企业竞争的焦点，也是研发支出的大头
从国内来看，脉脉发布的《2022人工智能顶尖人才数据图谱》显示，人工智能行业人才供不应求以视觉算法工程师为例，人才市场供需比达到0.08，即平均12.5个企业竞争一个人才
鉴于就业门槛高，供需关系紧张，人工智能人才的薪酬普遍较高脉脉数据显示，算法工程师应届毕业生平均月薪超过3万元
人工智能人才培养周期长，近90%的算法工程师有硕士学历，资深人士更是凤毛麟角短期内，这些人工智能企业在抢夺人才方面的研发支出很难减少
行业春天还在前面。
根据Gartner的技术成熟度曲线，一项新技术从R&D到工业应用通常需要5—10年在此期间，将从技术萌芽，经过预期膨胀期，泡沫破灭低谷期，稳步攀升恢复期，生产成熟期，迎来行业春天
Gartner 2022人工智能技术成熟度曲线
仔细研究Gartner刚刚发布的《2022年人工智能技术成熟度曲线》发现，目前行业内可见的人工智能技术大多处于技术萌芽期和预期扩张期，与成熟生产产生的实际规模效益相差甚远。
2022年Gartne列出的27项人工智能技术中:
只有计算机视觉一项技术距离生产成熟阶段不到2年，14项技术距离成熟生产还有2—5年，十项需要5—10年，自动驾驶汽车和通用人工智能技术需要10年以上才能达到生产的成熟阶段。
Gartner 2021人工智能技术成熟度曲线
对比Gartner的2021年人工智能技术成熟度曲线，人工智能技术的发展仍然是一个值得欣喜和期待的突破。
2022年，更多的AI技术进入稳步爬升和恢复期，包括计算机视觉，数据标注和注释，智能应用等。
另一方面，IDC预测，到2027年，全球所有行业企业收入的41%将来自数字化相关的产品和服务，其中30%将由传统行业数字化贡献人工智能技术在其中发挥了巨大的作用
李彦宏说，一个新事物从无人看好到无人能比，决定性的胜利在于坚持二字技术创新更是如此
在将技术转化为生产力，创造商业价值的跑道上，AI参与者的马拉松还要跑得更久一点。
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